Pernah merasa Netflix seperti “mengerti” selera tontonanmu?

Baru selesai menonton satu series, lalu muncul rekomendasi lain yang ternyata langsung menarik perhatianmu. Bahkan sering kali, kamu menemukan film baru bukan dari hasil mencari sendiri, melainkan dari rekomendasi yang muncul di beranda.

Ternyata, hal itu memang dirancang seperti itu.

Menurut laporan internal Netflix, sekitar 80% konten yang ditonton pengguna berasal dari sistem rekomendasi, bukan dari pencarian manual.

Artinya, sebagian besar keputusan menonton dipengaruhi oleh Artificial Intelligence (AI).

AI di Balik Homepage Netflix

Setiap kali membuka Netflix, kamu sebenarnya sedang berinteraksi dengan sistem AI yang bekerja di belakang layar.

Mulai dari:

Rekomendasi personal
Suggestion otomatis
Tampilan homepage
Konten “karena kamu menonton…”

Semua itu dihasilkan dari proses analisis data yang sangat besar.

Netflix mempelajari bagaimana perilaku pengguna ketika menonton:

Film apa yang ditonton
Konten apa yang di-skip
Series mana yang ditonton ulang
Berapa lama pengguna menonton
Genre apa yang paling sering dipilih

Dari data tersebut, sistem mulai membangun pola dan mencoba memahami preferensi masing-masing pengguna.

Bagaimana Sistem Ini Bekerja?

Salah satu pendekatan yang digunakan disebut collaborative filtering.

Secara sederhana, sistem akan membandingkan preferensimu dengan jutaan pengguna lain yang memiliki pola menonton serupa.

Misalnya:
Jika banyak pengguna yang menyukai Film A ternyata juga menyukai Series B, maka sistem akan merekomendasikan Series B kepadamu ketika kamu menonton Film A.

Di balik proses ini, terdapat kombinasi berbagai teknologi seperti:

Data Processing
Machine Learning
Model Evaluation

Machine Learning kemudian digunakan untuk memprediksi konten mana yang kemungkinan besar relevan dan menarik untuk setiap pengguna.

Semakin sering pengguna menonton, semakin banyak data yang dipelajari sistem, dan semakin akurat pula rekomendasinya.

Dampaknya Sangat Besar untuk Bisnis

Bagi Netflix, sistem rekomendasi bukan hanya fitur tambahan.

AI recommendation system menjadi salah satu komponen bisnis paling penting karena membantu mempertahankan pengguna tetap berlangganan.

Sistem ini bahkan disebut mampu menghemat biaya operasional Netflix lebih dari USD 1 miliar per tahun karena berhasil mengurangi churn atau pengguna yang berhenti berlangganan.

Ketika pengguna terus menemukan tontonan yang relevan, mereka cenderung lebih lama menggunakan platform tersebut.

Inilah alasan mengapa banyak perusahaan teknologi saat ini berlomba membangun sistem berbasis AI dan Machine Learning.

Dari Konsep Menjadi Sistem Nyata

Menariknya, teknologi seperti ini bukan sesuatu yang mustahil untuk dipelajari.

Fondasi utama di balik recommendation system justru berasal dari skill dasar yang dipelajari dalam dunia AI dan Machine Learning, seperti:

Mengolah data
Memahami pola
Melatih model Machine Learning
Mengevaluasi performa model

Kemampuan-kemampuan inilah yang menjadi dasar untuk membangun sistem cerdas yang digunakan di berbagai industri saat ini.

Mulai dari entertainment, e-commerce, media sosial, hingga layanan kesehatan dan finansial.

Jadi ketika kamu belajar AI, sebenarnya kamu sedang mempelajari teknologi yang benar-benar digunakan oleh perusahaan global untuk menyelesaikan masalah nyata.

Dan itu berarti, kamu sudah berada di jalur yang tepat untuk membangun solusi digital di masa depan. 🚀